7.7资源模型及编排调度

文档摘要

7.7 资源模型及编排调度本节所述的“资源模型”指的是狭义上的物理资源（如 CPU、内存、存储）。物理资源与 Kubernetes 的基本单元 Pod 存在直接的供需关系，并影响容器编排调度逻辑的设计。从编排调度 Pod 的层面看，调度（scheduling）的职责是实现资源提供者（Node）与资源使用者（Pod）之间的最佳匹配。要达成这一目标，管理和分配集群资源时至少需要清楚以下几个问题：集群中有哪些种类的资源，如何表示这些资源，即资源模型该如何设计？如何描述容器的资源请求？如何描述一个 Node 当前的资源分配状态，例如已分配资源和未分配资源的数量？如果节点资源不足，节点中的容器该如何处理？

7.7 资源模型及编排调度

本节所述的“资源模型”指的是狭义上的物理资源（如 CPU、内存、存储）。物理资源与 Kubernetes 的基本单元 Pod 存在直接的供需关系，并影响容器编排调度逻辑的设计。

从编排调度 Pod 的层面看，调度（scheduling）的职责是实现资源提供者（Node）与资源使用者（Pod）之间的最佳匹配。要达成这一目标，管理和分配集群资源时至少需要清楚以下几个问题：

集群中有哪些种类的资源，如何表示这些资源，即资源模型该如何设计？
如何描述容器的资源请求？如何描述一个 Node 当前的资源分配状态，例如已分配资源和未分配资源的数量？
如果节点资源不足，节点中的容器该如何处理？

接下来，笔者将根据上述问题展开，介绍 Kubernetes 资源模型、QoS（Quality of Service，服务质量）以及调度器（kube-scheduler）的设计。

作者与出处

来源：isno

原文： https://github.com/isno/theByteBook

许可证：CC BY-SA 4.0

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