第七章：容器编排技术
文档摘要
第七章：容器编排技术 世界上有两个设计软件的方法，一种方法是设计的尽量简单，以至于明显没有什么缺陷，另外一种方式是使他尽量的复杂，以至于其缺陷不那么明显。 —— by C.A.R. Hoare[^1] 随着容器化和微服务架构的普及，用手动的方式管理大量容器实例和微服务变得异常艰难。 为了减轻手动管理容器的心智负担，实现自动化容器的管理、调度、扩展和故障恢复，容器编排系统应运而生。过去十年间，Kubernetes 发展成为容器编排系统的事实标准，成为大数据分析、机器学习以及在线服务等领域广泛认可的最佳技术底座。然而，Kubernetes 在解决复杂问题的同时，本身也演变成当今最复杂的软件系统之一。
第七章：容器编排技术
世界上有两个设计软件的方法，一种方法是设计的尽量简单，以至于明显没有什么缺陷，另外一种方式是使他尽量的复杂，以至于其缺陷不那么明显。
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—— by C.A.R. Hoare1
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随着容器化和微服务架构的普及，用手动的方式管理大量容器实例和微服务变得异常艰难。
为了减轻手动管理容器的心智负担，实现自动化容器的管理、调度、扩展和故障恢复，容器编排系统应运而生。过去十年间，Kubernetes 发展成为容器编排系统的事实标准，成为大数据分析、机器学习以及在线服务等领域广泛认可的最佳技术底座。然而，Kubernetes 在解决复杂问题的同时，本身也演变成当今最复杂的软件系统之一。
目前，包括官方文档在内的大多数 Kubernetes 资料都聚焦于“怎么做”，鲜有对“为什么这么做”进行解释。自 2015 年起，Google 陆续发布了《Borg, Omega, and Kubernetes》及《Large-scale cluster management at Google with Borg》等论文，分享了开发和运维 Borg、Omega 和 Kubernetes 系统的经验与教训。本章，我们先了解 Google 内部容器系统是怎么演变的。汲取背后的设计思想后，再来深入理解 Kubernetes 中 关于容器设计模式、网络通信、持久化存储、资源模型和编排调度等方面的设计原理和应用。本章内容安排如图 7-0 所示。
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图 7-0 本章内容导图
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Charles Antony Richard Hoare（缩写为 C. A. R. Hoare），著名的计算科学家，图灵奖获得者，以设计了快速排序算法、霍尔逻辑、通信顺序进程闻名。 ↩