文档摘要

2.2 核心索引算法实现 本节摘要：索引是加速查找的结构，但它从来不是免费的午餐。B+ 树用树的高度换有界的随机 I/O，代价是页分裂带来的写放大；LSM-Tree 用顺序写换高写入吞吐，代价是读放大；哈希索引用确定性换点查的极致，代价是完全放弃范围查询。本节讲清三者如何定位数据、如何应对写入、在读放大与写放大之间如何取舍，最后给出一张选型决策矩阵。读完你能解释：为什么关系库默认 B+ 树，日志型存储偏爱 LSM，缓存类系统拥抱哈希。 会员。《2.2 核心索引算法实现》收录于灏天文库文集《存储系统与数据库内部实现》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/657-%E5%AD%98%E5%82%A8%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%86%85%E9%83%A8%E5%AE%9E%E7%8E%B0

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