3.1.1 采样型Profiler：perf、sample

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3.1.1 采样型Profiler：perf、sample 3.1.1 采样型Profiler：perf、sample 在现代高性能计算与大规模分布式系统的优化过程中，我们常常面临一个悖论：为了提升性能，我们需要观测程序的运行行为；但观测行为本身，往往又会拖慢程序。这种“观测者效应”在性能分析领域被称为探针开销。为了在极低的干预下获取系统运行的真实图景，采样型分析器（Sampling Profiler）应运而生。作为性能优化的第一线研发人员，如果我们把程序的运行比作一条奔腾不息的河流，那么采样型分析器就像是一位站在岸边的摄影师，他并不试图拦截每一滴水（那将导致河流停滞），而是每隔一段随机或固定的时间按下快门。