1.1.2 物理计算与非冯·诺依曼架构 1.1.2 物理计算与非冯·诺依曼架构 想象一下,你的电脑大脑不再是那条忙碌的“高速公路”——数据从内存狂奔到处理器,又气喘吁吁地返回,而是像人体神经网络那样,直接在“突触”处完成计算。这种转变,正是物理计算与非冯·诺依曼架构的核心魅力。作为一名深耕 neuromorphic 计算和忆阻器硬件的研发工程师,我亲身参与过从实验室原型到原型芯片的迭代过程。今天,我们不只是停留在“是什么”的层面,而是直奔“怎么做”:如何用忆阻器阵列实现矩阵乘法加速、配置脉冲参数训练 spiking neural networks(SNN),甚至调试噪声干扰下的稳定性问题。跟随我的思路,你将掌握这些技术的实战路径。