1.3.3 高集成度与并行性：存算一体化结构

文档摘要

1.3.3 高集成度与并行性：存算一体化结构 1.3.3 高集成度与并行性：存算一体化结构想象一下，你正驾驶一辆高速赛车，却发现油门和刹车之间隔着一堵厚厚的墙——每一次加速，都得先绕过这条“内存墙”才能真正发力。这就是传统冯诺依曼架构在AI计算中的痛点：数据从内存到计算单元的频繁搬运，吞噬了80%以上的能耗和延迟。存算一体化（Compute-in-Memory, CIM）架构应运而生，它将存储与计算融为一体，像引擎直接嵌入油箱，让数据“原地起舞”。作为一名深耕AI芯片前端设计的工程师，我亲身参与过从概念验证到Tape-out的多个CIM项目。今天，我们就直击核心：如何从零构建这样一个高集成、高并行的结构？