2.1.1 生物神经元的电生理特性

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2.1.1 生物神经元的电生理特性 2.1.1 生物神经元的电生理特性想象一下，大脑中那数十亿个神经元如同精密的电子电路，却远超任何硅基芯片的复杂性。它们不只是简单地“开”或“关”，而是通过电位波动传递信息——这就是电生理特性的核心。静息时，它们维持着一个稳定的负电位；当刺激来临，电位急剧上升，引发动作电位，像一道闪电般沿轴突传播。作为一名深耕计算神经科学的工程师，我常常在模拟大脑网络时，首先回归这些生物基础。今天，我们不只停留在“知道它是什么”的层面，而是直奔“如何在代码中复现它”的实战路径。借助Hodgkin-Huxley模型或其简化变体，你能用几行Python代码就让虚拟神经元“跳动”起来。