4.1.2 漏积分-发放模型 (LIF, Leaky Integrate-and-Fire)

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4.1.2 漏积分-发放模型 (LIF, Leaky Integrate-and-Fire) 4.1.2 漏积分-发放模型 (LIF, Leaky Integrate-and-Fire) 漏积分-发放模型，简称LIF模型，是神经科学与计算神经网络领域中最经典、最基础的神经元模型之一。它像一个精密的“水钟”，在接收输入信号时不断“积水”，却总有泄漏让水位难以无限攀升，最终达到阈值时“决堤”般发放脉冲，然后迅速重置。这种简洁却富有动态的机制，使得LIF成为构建脉冲神经网络（SNN）的基石，尤其在 neuromorphic 计算硬件如Intel Loihi或IBM TrueNorth上大放异彩。