4.3.2.2 转换误差与时延权衡

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4.3.2.2 转换误差与时延权衡 4.3.2.2 转换误差与时延权衡想象一下，你刚完成一个ResNet-18从ANN到SNN的转换，兴奋地扔进 neuromorphic 硬件模拟器，结果呢？Top-1精度从ANN的71%直线坠落到52%，而为了勉强追回精度，你不得不把模拟时间步长$T$拉到惊人的2000步。硬件延迟飙升，功耗像脱缰野马，每推理一轮都得等上几秒。痛不痛？这就是ANN-to-SNN转换中最狡猾的陷阱：转换误差与时延的零和博弈。误差小了，时延就爆表；时延压低了，误差又像病毒般扩散。