5.3.1 图分割与资源约束映射 5.3.1 图分割与资源约束映射 想象一下,你手握一张庞大的计算图——一个由数千节点和边构成的有向无环图(DAG),它代表着深度神经网络的运算流程。现在,你需要将它“切块”,塞进有限的硬件资源中,比如FPGA的LUT阵列或ASIC的计算单元。切得不好,轻则资源浪费,重则延迟爆炸,甚至无法收敛。这就是图分割与资源约束映射的核心挑战:在5.3编译与映射工具链中,它是桥梁,将抽象的模型图转化为高效的硬件实现。不同于简单的贪婪分配,这里融合了图论启发式、多目标优化和约束求解,让我们一步步拆解其实现奥秘。