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4.1 联邦学习 (Federated Learning, FL) 4.1 联邦学习 (Federated Learning, FL) 想象一下，在数据如洪水般涌动的数字时代，我们如何在不触碰他人隐私的前提下，让机器学习模型从分散的“数据孤岛”中汲取智慧？联邦学习，正是这样一种巧妙的桥梁。它不是简单地将数据汇集到中央服务器，而是让模型在本地“旅行”，从每个设备上采集洞见，再安全聚合。 会员。《4.1 联邦学习 (Federated Learning， FL)》收录于灏天文库文集《隐私增强技术 (PETs)》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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