4.3 PETs 组合与混合方案 4.3 PETs 组合与混合方案 在隐私增强技术(Privacy-Enhancing Technologies, PETs)的演进历程中,单一技术的光芒虽耀眼,却往往难以照亮复杂现实的阴霾。回溯前文所述的第四章宏观视角,我们审视了新兴PETs如全同态加密(Homomorphic Encryption, HE)和多方安全计算(Secure Multi-Party Computation, MPC)的独立潜力,但正如一位建筑师不会仅凭一砖一瓦筑就摩天大楼,PETs的真正力量在于组合与混合。这些方案并非简单叠加,而是通过精密的架构设计,实现隐私保护的协同放大效应。试想,在数据爆炸的时代,企业间协作频仍,单一PETs的计算开销或适用边界如何应对海量异构数据?