5.3.1 硬件加速 (GPU/FPGA)

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5.3.1 硬件加速 (GPU/FPGA) 5.3.1 硬件加速 (GPU/FPGA) 在部署实践中，硬件加速器如GPU和FPGA已成为提升AI模型性能的利器。想象一下，你的深度学习模型在CPU上运行时像蜗牛般缓慢，而切换到GPU后瞬间化身为猎豹——这不仅仅是速度提升，更是计算范式的革命。作为一名一线研发工程师，我亲身经历了从纯软件优化到硬件协同的转变。今天，我们聚焦GPU和FPGA的实现细节，不是泛泛而谈“为什么快”，而是手把手教你“怎么做快”。我们将深入CUDA内核编写、TensorRT优化路径、FPGA HLS代码生成，以及性能基准测试的量化指标。通过这些步骤，你能快速上手，并在实际项目中避开那些隐秘的性能陷阱。