7.2 已知攻击与防御策略

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7.2 已知攻击与防御策略 7.2 已知攻击与防御策略在隐私增强技术（PETs）的宏大叙事中，我们已从前几章逐步剖析了数据加密、同态计算、多方安全计算等基石工具，它们如同一座座坚固的堡垒，守护着敏感信息免遭窥探。然而，正如任何防御体系都会遭遇进化中的进攻者，PETs的实战检验往往源于那些狡猾的已知攻击。这些攻击并非凭空而来，而是源于对手模型的内在弱点、计算资源的跃迁，或人类行为的微妙痕迹。试想：当一个训练好的机器学习模型被部署在云端，它是否会无意中“告密”，泄露训练数据中某个个体的存在？抑或，当量子计算机的阴影悄然逼近，那些今日加密的密文是否注定在未来被轻易破解？本节将深入解构这些已知攻击的本质，揭示其基本原理与技术框架，同时系统映射对应的防御策略。