3.3.1.2 内存模型 (Global, Shared, Constant, Texture)

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3.3.1.2 内存模型 (Global, Shared, Constant, Texture) 你有没有在深夜调试一个 CUDA 核函数，明明逻辑天衣无缝，也成功返回，但打印出的却是满屏零？你有没有把 Shared Memory 从改成，性能却骤降 40%？你有没有在 profiler 里看到掉到 35%，而却高得反常，却找不到症结所在？这不是玄学。这是内存模型在低语——用字节、对齐、bank、缓存行和 warp 分支的节奏，敲打你的 kernel。今天，我们不讲“Global 内存慢、Shared 快”这种教科书式结论。