4.3 常用并行模式

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4.3 常用并行模式第四章：并行算法设计与优化 4.3 常用并行模式：从纸面模型到GPU核函数的落地实践你有没有在深夜调试一个看似“天然并行”的Stencil计算，却眼睁睁看着GPU利用率卡死在32%？有没有把一个递归分治算法直接丢进OpenMP 里，结果线程数翻倍、耗时却增长了1.8倍？又或者，写完一个前缀和（scan）内核后，发现跨block边界的数据不一致——不是结果错，而是错得很有规律：每32个元素就跳一次偏移？这些不是玄学故障，而是并行模式从教科书走向真实硬件时必然撞上的三堵墙：内存访问模式的隐式约束、任务粒度与硬件执行单元的错配、以及规约类操作中同步原语的语义鸿沟。本节不谈“并行很美”，只谈“怎么让并行真正跑起来”。我们将以工程师手握CUDA 12.3、OpenMP 5.