文档摘要

4.3 常用并行模式 第四章：并行算法设计与优化 4.3 常用并行模式：从纸面模型到GPU核函数的落地实践 你有没有在深夜调试一个看似“天然并行”的Stencil计算，却眼睁睁看着GPU利用率卡死在32%？有没有把一个递归分治算法直接丢进OpenMP 里，结果线程数翻倍、耗时却增长了1.8倍？又或者，写完一个前缀和（scan）内核后，发现跨block边界的数据不一致——不是结果错，而是错得很有规律：每32个元素就跳一次偏移？ 会员。《4.3 常用并行模式》收录于灏天文库文集《高性能计算 (HPC) 与并行计算》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号32074。

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