第1章 统计学习方法概论
文档摘要
第1章统计学习方法概论 习题1.1   说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。假设观测到伯努利模型$n$次独立的数据生成结果，其中$k$次的结果为1，这时可以用极大似然估计或贝叶斯估计来估计结果为1的概率。 解答： 解答思路： 写出伯努利模型； 写出伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素； 根据伯努利模型的极大似然估计，估计结果为1的概率； 根据伯努利模型的贝叶斯估计，估计结果为1的概率。 解答步骤： 第1步：伯努利模型   根据题意：伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。
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