第24章 卷积神经网络
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第24章卷积神经网络 习题24.1   设有输入矩阵$X=[x{ij}]{I \times J}$，核矩阵$W=[w{mn}]{M \times N}$，满足$M \ll I, N \ll J$，则称以下运算为二维数学卷积： $$ Y = W \circledast X $$ 产生输出矩阵$Y=[y{kl}]{K \times L}$，其中 $$ y{kl} = \sum{m=1}^M \sum{n=1}^N w{mn} x{i-m+1, j-n+1} \\ K = I - M + 1, L = J - N + 1 $$ 证明数学卷积和机器学习卷积有以下关系： $$ W \circledast X = \text{rot180}(W) X $$
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