3.3.6 影像分析与处理 (影像增强、影像分类)

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3.3.6 影像分析与处理 (影像增强、影像分类) 3.3.6 影像分析与处理 (影像增强、影像分类) 影像分析与处理是栅格空间分析的重要组成部分，它利用遥感影像或其他栅格数据，通过一系列算法和技术，提取地物信息、改善影像质量、提升分析精度。本节主要介绍影像增强和影像分类两种常用的影像分析与处理方法。 3.3.6.1 影像增强影像增强旨在改善影像的视觉效果，突出感兴趣的特征，使影像更易于判读和分析。它并不改变影像的原始信息，而是通过调整像素值来增强影像的对比度和亮度，或突出某些特定地物。常用的影像增强方法包括灰度变换增强、空间域增强和频率域增强。 1. 灰度变换增强灰度变换增强是一种点运算，它根据一定的函数关系，将原始影像的灰度值映射到新的灰度值。