3.5.3 时空数据分析方法 (时空聚类、时空模式挖掘)

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3.5.3 时空数据分析方法 (时空聚类、时空模式挖掘) 3.5.3 时空数据分析方法（时空聚类、时空模式挖掘）时空数据分析是地理信息系统（GIS）中的一个重要分支，它旨在发现隐藏在时空数据中的模式、关系和规律。在 MapGIS 环境下，时空数据分析可以应用于诸多领域，例如：疫情传播分析、犯罪热点区域识别、交通流量预测、环境污染溯源等。本节重点介绍两种常用的时空数据分析方法：时空聚类和时空模式挖掘。 3.5.3.1 时空聚类时空聚类旨在将具有相似时空特征的对象聚集在一起，形成不同的簇。这些簇代表了在特定时间和空间范围内具有相似行为或属性的实体集合。 1. 概念与原理时空聚类是在传统空间聚类的基础上，考虑了时间维度，使得聚类结果不仅在空间上相邻，而且在时间上也是相关的。