4.1 病理切片:B-Tree索引原理


文档摘要

4.1 病理切片:B+ 树索引原理 本节摘要:InnoDB 用 B+ 树组织索引,主键构成聚簇索引,叶子节点就是数据本身;二级索引叶子存主键值,命中后可能需要回表。理解最左前缀与索引失效场景,是索引处方的药理基础。 树为什么快 一千万行的表,B+ 树高度通常只有 3 到 4 层,一次主键查找等于三四次页访问,其中前几层几乎总在缓冲池里。顺序扫描一千万行的对比之下,差距是几个数量级。 会员。《4.1 病理切片:B-Tree索引原理》收录于灏天文库文集《MySQL数据库开发与性能优化》,原作者/来源:灏天文库,整理自「灏天文库」,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。本站整理收录,版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享,请先登录或注册后再查看


作者与出处
原作者: 灏天文库
来源:灏天文库
整理: 灏天文库整理
由灏天文库平台收录,内容或由平台用户上传,仅供学习交流
发布者: 作者: 灏天文库 转发
评论区 (0)
U