10.4 MySQL 在大数据场景的应用 10.4 MySQL 在大数据场景的应用 10.4.1 MySQL 在大数据场景下的挑战与优势 挑战: 存储容量限制: 单个 MySQL 实例的存储容量受限于硬件和操作系统,难以应对 TB 甚至 PB 级别的数据。 查询性能瓶颈: 在数据量巨大时,即使经过索引优化,复杂的查询也可能耗时过长。 扩展性限制: 传统的 MySQL 主从复制架构在应对高并发写入和读取时,扩展性受到限制。 事务处理压力: 大规模事务可能导致锁竞争,影响数据库性能。 优势: 成熟稳定: MySQL 经过多年的发展,拥有成熟稳定的技术栈和庞大的用户群体。 易于使用: MySQL 的 SQL 语法简单易懂,开发人员上手快。