多线程与多进程

文档摘要

Python 并发编程：多线程与多进程深度解析核心摘要：本文系统剖析 Python 并发编程三大范式——多线程、多进程与异步编程，深入解析 GIL 机制、线程同步、进程间通信（IPC）及性能优化策略，结合可运行代码示例与场景化选型指南，帮助开发者精准匹配 I/O 密集型与 CPU 密集型任务，构建高吞吐、低延迟、强稳定性的生产级应用。并发与并行：本质差异与硬件基础在深入技术细节前，必须厘清两个常被混淆的核心概念：概念 | 定义 | 硬件依赖 | 类比说明并发 | 多个任务在同一时间段内交替执行，通过快速上下文切换营造“同时”假象 | 单核或多核均可 | 单行道上车辆按序通行，切换频繁并行 | 多个任务在同一时刻真正同步执行，各任务独占计算资源 | 必须依赖多核 CPU |