面向AI开发者的AZD工作坊


文档摘要

工作坊建设中 此工作坊正在积极开发中。 内容可能不完整或会有所更改。请稍后回来查看更新! 最近更新:2025年10月 面向AI开发者的AZD工作坊 欢迎参加专注于AI应用部署的Azure Developer CLI (AZD)动手实践工作坊。本工作坊将帮助您通过以下三个步骤深入了解AZD模板: 探索 - 找到适合您的模板。 部署 - 部署并验证其是否正常运行。 定制 - 修改并迭代,使其符合您的需求! 在整个工作坊过程中,您还将接触到核心开发工具和工作流程,帮助您优化端到端的开发体验。 基于浏览器的指南 工作坊课程以Markdown格式编写。您可以直接在GitHub中浏览,或者按照下图所示启动基于浏览器的预览。

工作坊建设中

此工作坊正在积极开发中。
内容可能不完整或会有所更改。请稍后回来查看更新!

最近更新:2025年10月

面向AI开发者的AZD工作坊

欢迎参加专注于AI应用部署的Azure Developer CLI (AZD)动手实践工作坊。本工作坊将帮助您通过以下三个步骤深入了解AZD模板:

  1. 探索 - 找到适合您的模板。
  2. 部署 - 部署并验证其是否正常运行。
  3. 定制 - 修改并迭代,使其符合您的需求!

在整个工作坊过程中,您还将接触到核心开发工具和工作流程,帮助您优化端到端的开发体验。


基于浏览器的指南

工作坊课程以Markdown格式编写。您可以直接在GitHub中浏览,或者按照下图所示启动基于浏览器的预览。

工作坊

使用此选项时,请将仓库分叉到您的个人资料中,并启动GitHub Codespaces。当VS Code终端激活后,输入以下命令:

mkdocs serve > /dev/null 2>&1 &

几秒钟后,您将看到一个弹出对话框。选择“在浏览器中打开”选项。基于网页的指南将会在新的浏览器标签中打开。此预览的优势包括:

  1. 内置搜索 - 快速查找关键字或课程。
  2. 复制图标 - 鼠标悬停在代码块上即可看到此选项。
  3. 主题切换 - 在深色和浅色主题之间切换。
  4. 获取帮助 - 点击页脚中的Discord图标加入社区!

工作坊概览

时长: 3-4小时
难度: 初学者到中级
前置条件: 熟悉Azure、AI概念、VS Code和命令行工具。

这是一个动手实践的工作坊,您将在实践中学习。完成练习后,我们建议您回顾“AZD初学者课程”,继续学习安全性和生产力的最佳实践。

时间 模块 目标
15分钟 简介 设定目标,了解工作坊内容
30分钟 选择AI模板 探索选项并选择入门模板
30分钟 验证AI模板 将默认解决方案部署到Azure
30分钟 解析AI模板 探索结构和配置
30分钟 配置AI模板 激活并尝试可用功能
30分钟 定制AI模板 根据您的需求调整模板
30分钟 拆除基础设施 清理并释放资源
15分钟 总结与下一步 学习资源,工作坊挑战

您将学到什么

将AZD模板视为一个学习沙盒,用于探索Azure AI Foundry上的端到端开发的各种功能和工具。完成工作坊后,您应该能够直观地理解相关工具和概念。

概念 目标
Azure Developer CLI 了解工具命令和工作流程
AZD模板 了解项目结构和配置
Azure AI代理 配置并部署Azure AI Foundry项目
Azure AI搜索 使用代理启用上下文工程
可观测性 探索追踪、监控和评估
红队测试 探索对抗性测试和缓解措施

工作坊结构

工作坊结构旨在引导您从模板探索到部署、解析和定制,基于官方AI代理入门指南入门模板。

模块1:选择AI模板 (30分钟)

  • 什么是AI模板?
  • 哪里可以找到AI模板?
  • 如何开始构建AI代理?
  • 实验:使用GitHub Codespaces快速入门

模块2:验证AI模板 (30分钟)

  • 什么是AI模板架构?
  • 什么是AZD开发工作流程?
  • 如何获取AZD开发帮助?
  • 实验:部署并验证AI代理模板

模块3:解析AI模板 (30分钟)

  • 探索.azure/中的环境
  • 探索infra/中的资源设置
  • 探索azure.yaml中的AZD配置
  • 实验:修改环境变量并重新部署

模块4:配置AI模板 (30分钟)

  • 探索:检索增强生成
  • 探索:代理评估与红队测试
  • 探索:追踪与监控
  • 实验:探索AI代理+可观测性

模块5:定制AI模板 (30分钟)

  • 定义:基于场景需求的PRD
  • 配置:AZD的环境变量
  • 实现:为额外任务添加生命周期钩子
  • 实验:根据我的场景定制模板

模块6:拆除基础设施 (30分钟)

  • 回顾:什么是AZD模板?
  • 回顾:为什么使用Azure Developer CLI?
  • 下一步:尝试不同的模板!
  • 实验:解除基础设施配置并清理

工作坊挑战

想挑战自己做更多吗?以下是一些项目建议——或者与我们分享您的想法!

项目 描述
1. 解析复杂AI模板 使用我们概述的工作流程和工具,尝试部署、验证和定制一个不同的AI解决方案模板。您学到了什么?
2. 根据您的场景定制 尝试为不同的场景编写PRD(产品需求文档)。然后在您的模板仓库中使用GitHub Copilot的代理模式,并让它为您生成一个定制工作流程。您学到了什么?如何改进这些建议?

有反馈吗?

  1. 在此仓库中发布问题 - 标记为Workshop以便查找。
  2. 加入Azure AI Foundry Discord - 与同行交流!
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