SKU选择指南-如何选择合适的Azure服务层级

文档摘要

SKU选择指南 - 如何选择合适的Azure服务层级章节导航：课程主页：AZD入门教程当前章节：第6章 - 部署前验证与规划 ⬅️ 上一章：容量规划 ➡️ 下一章：预检查下一章节：第7章：故障排查简介本指南将帮助您为不同环境、工作负载和需求选择最佳的Azure服务SKU（库存单位）。通过学习分析性能需求、成本考虑和可扩展性要求，您将能够为Azure Developer CLI部署选择最合适的服务层级。

SKU选择指南 - 如何选择合适的Azure服务层级

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简介

本指南将帮助您为不同环境、工作负载和需求选择最佳的Azure服务SKU（库存单位）。通过学习分析性能需求、成本考虑和可扩展性要求，您将能够为Azure Developer CLI部署选择最合适的服务层级。

学习目标

完成本指南后，您将能够：

理解Azure SKU的概念、定价模型和功能差异
掌握针对开发、测试和生产环境的SKU选择策略
分析工作负载需求并匹配适合的服务层级
通过智能SKU选择实施成本优化策略
应用性能测试和验证技术来评估SKU选择
配置自动化SKU推荐和监控

学习成果

完成后，您将能够：

根据工作负载需求和限制选择合适的Azure服务SKU
设计具有成本效益的多环境架构并选择合适的层级
实施性能基准测试并验证SKU选择
创建自动化工具进行SKU推荐和成本优化
规划SKU迁移和扩展策略以应对需求变化
在服务层级选择中应用Azure Well-Architected Framework原则

理解SKU

什么是SKU？

SKU（库存单位）代表Azure资源的不同服务层级和性能水平。每个SKU提供不同的：

性能特性（CPU、内存、吞吐量）
功能可用性（扩展选项、SLA级别）
定价模型（基于使用量、预留容量）
区域可用性（并非所有SKU在所有区域都可用）

SKU选择的关键因素

工作负载需求
- 预期的流量/负载模式
- 性能需求（CPU、内存、I/O）
- 存储需求和访问模式
环境类型
- 开发/测试 vs. 生产
- 可用性需求
- 安全性和合规性需求
预算限制
- 初始成本 vs. 运营成本
- 预留容量折扣
- 自动扩展的成本影响
增长预测
- 可扩展性需求
- 未来功能需求
- 迁移复杂性

基于环境的选择

开发环境

优先级：成本优化、基本功能、易于配置和删除

特点

应用服务：F1（免费）或B1（基础）用于简单测试
数据库：基础层，资源需求较低
存储：标准，仅需本地冗余
计算：共享资源即可
网络：基本配置

测试/预生产环境

优先级：接近生产配置、成本平衡、性能测试能力

特点

性能：生产环境容量的70%-80%
功能：启用大部分生产功能
冗余：部分地理冗余
扩展：有限的自动扩展用于测试
监控：完整的监控堆栈

生产环境

优先级：性能、可用性、安全性、合规性、可扩展性

特点

高可用性：99.9%+ SLA要求
性能：专用资源，高吞吐量
安全性：高级安全功能
扩展：全面的自动扩展能力
监控：全面的可观测性

服务特定指南

Azure应用服务

SKU决策矩阵

使用场景	推荐SKU	理由
开发/测试	F1（免费）或B1（基础）	成本低，足够测试
小型生产应用	S1（标准）	自定义域名、SSL、自动扩展
中型生产应用	P1V3（高级V3）	更好的性能，更多功能
高流量应用	P2V3或P3V3	专用资源，高性能
关键任务应用	I1V2（隔离V2）	网络隔离，专用硬件

配置示例

开发


resource appServicePlan 'Microsoft.Web/serverfarms@2022-03-01' = {
  name: 'asp-${environmentName}-dev'
  location: location
  sku: {
    name: 'F1'
    tier: 'Free'
    capacity: 1
  }
  properties: {
    reserved: false
  }
}

生产


resource appServicePlan 'Microsoft.Web/serverfarms@2022-03-01' = {
  name: 'asp-${environmentName}-prod'
  location: location
  sku: {
    name: 'P1V3'
    tier: 'PremiumV3'
    capacity: 3
  }
  properties: {
    reserved: false
  }
}

Azure SQL数据库

SKU选择框架

基于DTU（数据库事务单位）
- 基础：5 DTU - 开发/测试
- 标准：S0-S12（10-3000 DTU） - 通用用途
- 高级：P1-P15（125-4000 DTU） - 性能关键
基于vCore（推荐用于生产）
- 通用用途：计算和存储平衡
- 业务关键：低延迟，高IOPS
- 超大规模：高度可扩展存储（最高100TB）

示例配置


// Development
resource sqlDatabase 'Microsoft.Sql/servers/databases@2022-05-01-preview' = {
  name: 'db-${environmentName}-dev'
  parent: sqlServer
  location: location
  sku: {
    name: 'Basic'
    tier: 'Basic'
    capacity: 5
  }
  properties: {
    maxSizeBytes: 2147483648 // 2GB
  }
}

// Production
resource sqlDatabase 'Microsoft.Sql/servers/databases@2022-05-01-preview' = {
  name: 'db-${environmentName}-prod'
  parent: sqlServer
  location: location
  sku: {
    name: 'GP_Gen5'
    tier: 'GeneralPurpose'
    family: 'Gen5'
    capacity: 4
  }
  properties: {
    maxSizeBytes: 536870912000 // 500GB
  }
}

Azure容器应用

环境类型

基于使用量
- 按使用量付费
- 适合开发和可变工作负载
- 共享基础设施
专用（工作负载配置文件）
- 专用计算资源
- 性能可预测
- 更适合生产工作负载

配置示例

开发（基于使用量）


resource containerAppEnvironment 'Microsoft.App/managedEnvironments@2022-10-01' = {
  name: 'cae-${environmentName}-dev'
  location: location
  properties: {
    zoneRedundant: false
  }
}

resource containerApp 'Microsoft.App/containerApps@2022-10-01' = {
  name: 'ca-${environmentName}-dev'
  location: location
  properties: {
    managedEnvironmentId: containerAppEnvironment.id
    configuration: {
      ingress: {
        external: true
        targetPort: 3000
      }
    }
    template: {
      containers: [{
        name: 'main'
        image: 'nginx:latest'
        resources: {
          cpu: json('0.25')
          memory: '0.5Gi'
        }
      }]
      scale: {
        minReplicas: 0
        maxReplicas: 1
      }
    }
  }
}

生产（专用）


resource containerAppEnvironment 'Microsoft.App/managedEnvironments@2022-10-01' = {
  name: 'cae-${environmentName}-prod'
  location: location
  properties: {
    zoneRedundant: true
    workloadProfiles: [{
      name: 'production-profile'
      workloadProfileType: 'D4'
      minimumCount: 2
      maximumCount: 10
    }]
  }
}

Azure Cosmos DB

吞吐量模型

手动预配吞吐量
- 性能可预测
- 预留容量折扣
- 最适合稳定工作负载
自动扩展预配吞吐量
- 根据使用情况自动扩展
- 按实际使用付费（有最低要求）
- 适合可变工作负载
无服务器
- 按请求付费
- 无需预配吞吐量
- 适合开发和间歇性工作负载

SKU示例


// Development - Serverless
resource cosmosAccount 'Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts@2023-04-15' = {
  name: 'cosmos-${environmentName}-dev'
  location: location
  properties: {
    databaseAccountOfferType: 'Standard'
    locations: [{
      locationName: location
    }]
    capabilities: [{
      name: 'EnableServerless'
    }]
  }
}

// Production - Provisioned with Autoscale
resource cosmosAccount 'Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts@2023-04-15' = {
  name: 'cosmos-${environmentName}-prod'
  location: location
  properties: {
    databaseAccountOfferType: 'Standard'
    locations: [
      {
        locationName: location
        failoverPriority: 0
      }
      {
        locationName: secondaryLocation
        failoverPriority: 1
      }
    ]
    enableAutomaticFailover: true
    enableMultipleWriteLocations: false
  }
}

resource cosmosDatabase 'Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts/sqlDatabases@2023-04-15' = {
  name: 'main'
  parent: cosmosAccount
  properties: {
    resource: {
      id: 'main'
    }
    options: {
      autoscaleSettings: {
        maxThroughput: 4000
      }
    }
  }
}

Azure存储账户

存储账户类型

Standard_LRS - 开发，非关键数据
Standard_GRS - 生产，需要地理冗余
Premium_LRS - 高性能应用
Premium_ZRS - 高可用性，区域冗余

性能层级

标准：通用，成本效益高
高级：高性能，低延迟场景


// Development
resource storageAccount 'Microsoft.Storage/storageAccounts@2023-01-01' = {
  name: 'sa${uniqueString(resourceGroup().id)}dev'
  location: location
  sku: {
    name: 'Standard_LRS'
  }
  kind: 'StorageV2'
  properties: {
    accessTier: 'Hot'
    allowBlobPublicAccess: false
    minimumTlsVersion: 'TLS1_2'
  }
}

// Production
resource storageAccount 'Microsoft.Storage/storageAccounts@2023-01-01' = {
  name: 'sa${uniqueString(resourceGroup().id)}prod'
  location: location
  sku: {
    name: 'Standard_GRS'
  }
  kind: 'StorageV2'
  properties: {
    accessTier: 'Hot'
    allowBlobPublicAccess: false
    minimumTlsVersion: 'TLS1_2'
    networkAcls: {
      defaultAction: 'Deny'
      virtualNetworkRules: []
      ipRules: []
    }
  }
}

成本优化策略

1. 预留容量

预留1-3年的资源以获得显著折扣：


# Check reservation options
az reservations catalog show --reserved-resource-type SqlDatabase
az reservations catalog show --reserved-resource-type CosmosDb

2. 合理配置

从较小的SKU开始，根据实际使用情况扩展：


# Progressive scaling approach
development:
  app_service: "F1"    # Free tier
testing:
  app_service: "B1"    # Basic tier  
staging:
  app_service: "S1"    # Standard tier
production:
  app_service: "P1V3"  # Premium tier

3. 自动扩展配置

实施智能扩展以优化成本：


resource autoScaleSettings 'Microsoft.Insights/autoscalesettings@2022-10-01' = {
  name: 'autoscale-${appServicePlan.name}'
  location: location
  properties: {
    profiles: [{
      name: 'default'
      capacity: {
        minimum: '1'
        maximum: '10'
        default: '2'
      }
      rules: [
        {
          metricTrigger: {
            metricName: 'CpuPercentage'
            metricResourceUri: appServicePlan.id
            operator: 'GreaterThan'
            threshold: 70
            timeAggregation: 'Average'
            timeGrain: 'PT1M'
            timeWindow: 'PT5M'
          }
          scaleAction: {
            direction: 'Increase'
            type: 'ChangeCount'
            value: '1'
            cooldown: 'PT5M'
          }
        }
        {
          metricTrigger: {
            metricName: 'CpuPercentage'
            metricResourceUri: appServicePlan.id
            operator: 'LessThan'
            threshold: 30
            timeAggregation: 'Average'
            timeGrain: 'PT1M'
            timeWindow: 'PT5M'
          }
          scaleAction: {
            direction: 'Decrease'
            type: 'ChangeCount'
            value: '1'
            cooldown: 'PT5M'
          }
        }
      ]
    }]
    enabled: true
    targetResourceUri: appServicePlan.id
  }
}

4. 定时扩展

在非工作时间缩减规模：


{
  "profiles": [
    {
      "name": "business-hours",
      "capacity": {
        "minimum": "2",
        "maximum": "10", 
        "default": "3"
      },
      "recurrence": {
        "frequency": "Week",
        "schedule": {
          "timeZone": "Pacific Standard Time",
          "days": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
          "hours": [8],
          "minutes": [0]
        }
      }
    },
    {
      "name": "off-hours",
      "capacity": {
        "minimum": "1",
        "maximum": "2",
        "default": "1"
      },
      "recurrence": {
        "frequency": "Week", 
        "schedule": {
          "timeZone": "Pacific Standard Time",
          "days": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
          "hours": [18],
          "minutes": [0]
        }
      }
    }
  ]
}

性能考虑

基线性能需求

在选择SKU之前定义明确的性能需求：


performance_requirements:
  response_time:
    p95: "< 500ms"
    p99: "< 1000ms"
  throughput:
    requests_per_second: 1000
    concurrent_users: 500
  availability:
    uptime: "99.9%"
    rpo: "15 minutes"
    rto: "30 minutes"

负载测试

测试不同SKU以验证性能：


# Azure Load Testing service
az load test create \
  --name "sku-performance-test" \
  --resource-group $RESOURCE_GROUP \
  --load-test-config @load-test-config.yaml

监控与优化

设置全面的监控：


resource applicationInsights 'Microsoft.Insights/components@2020-02-02' = {
  name: 'ai-${environmentName}'
  location: location
  kind: 'web'
  properties: {
    Application_Type: 'web'
    RetentionInDays: 90
  }
}

resource logAnalyticsWorkspace 'Microsoft.OperationalInsights/workspaces@2022-10-01' = {
  name: 'law-${environmentName}'
  location: location
  properties: {
    sku: {
      name: 'PerGB2018'
    }
    retentionInDays: 30
  }
}

快速参考表

应用服务SKU快速参考

SKU	层级	vCPU	RAM	存储	价格范围	使用场景
F1	免费	共享	1GB	1GB	免费	开发
B1	基础	1	1.75GB	10GB	$	小型应用
S1	标准	1	1.75GB	50GB	$$	生产
P1V3	高级V3	2	8GB	250GB	$	高性能
I1V2	隔离V2	2	8GB	1TB	$$	企业级

SQL数据库SKU快速参考

SKU	层级	DTU/vCore	存储	价格范围	使用场景
基础	基础	5 DTU	2GB	$	开发
S2	标准	50 DTU	250GB	$$	小型生产
P2	高级	250 DTU	1TB	$	高性能
GP_Gen5_4	通用用途	4 vCore	4TB	$	平衡型
BC_Gen5_8	业务关键	8 vCore	4TB	$$	关键任务

容器应用SKU快速参考

模型	定价	CPU/内存	使用场景
基于使用量	按使用付费	0.25-2 vCPU	开发，可变负载
专用D4	预留	4 vCPU, 16GB	生产
专用D8	预留	8 vCPU, 32GB	高性能

验证工具

SKU可用性检查器


#!/bin/bash
# Check SKU availability in target region

check_sku_availability() {
    local region=$1
    local resource_type=$2
    local sku=$3
    
    echo "Checking $sku availability for $resource_type in $region..."
    
    case $resource_type in
        "app-service")
            az appservice list-locations --sku $sku --output table
            ;;
        "sql-database")
            az sql db list-editions --location $region --output table
            ;;
        "storage")
            az storage account check-name --name "test" --output table
            ;;
        *)
            echo "Resource type not supported"
            ;;
    esac
}

# Usage
check_sku_availability "eastus" "app-service" "P1V3"

成本估算脚本


# PowerShell script for cost estimation
function Get-AzureCostEstimate {
    param(
        [string]$SubscriptionId,
        [string]$ResourceGroup,
        [hashtable]$Resources
    )
    
    $totalCost = 0
    
    foreach ($resource in $Resources.GetEnumerator()) {
        $resourceType = $resource.Key
        $sku = $resource.Value
        
        # Use Azure Pricing API or calculator
        $cost = Get-ResourceCost -Type $resourceType -SKU $sku
        $totalCost += $cost
        
        Write-Host "$resourceType ($sku): $cost/month"
    }
    
    Write-Host "Total estimated cost: $totalCost/month"
}

# Usage
$resources = @{
    "AppService" = "P1V3"
    "SqlDatabase" = "GP_Gen5_4"
    "StorageAccount" = "Standard_GRS"
}

Get-AzureCostEstimate -ResourceGroup "rg-myapp-prod" -Resources $resources

性能验证


# Load test configuration for SKU validation
test_configuration:
  duration: "10m"
  users:
    spawn_rate: 10
    max_users: 100
  
  scenarios:
    - name: "sku_performance_test"
      requests:
        - url: "https://myapp.azurewebsites.net/api/health"
          method: "GET"
          expect:
            - status_code: 200
            - response_time_ms: 500
        
        - url: "https://myapp.azurewebsites.net/api/data"
          method: "POST"
          expect:
            - status_code: 201
            - response_time_ms: 1000

  thresholds:
    http_req_duration:
      - "p(95)<500"  # 95% of requests under 500ms
      - "p(99)<1000" # 99% of requests under 1s
    http_req_failed:
      - "rate<0.1"   # Less than 10% failure rate

最佳实践总结

应做

从小规模开始并根据实际使用扩展
为不同环境选择不同的SKU
持续监控性能和成本
为生产工作负载利用预留容量
在适当情况下实施自动扩展
使用真实工作负载进行性能测试
规划增长但避免过度配置
尽可能使用免费层进行开发

不应做

不要在开发中使用生产SKU
不要忽略区域SKU的可用性
不要忽视数据传输成本
不要在没有理由的情况下过度配置
不要忽略依赖项的影响
不要将自动扩展限制设置得过高
不要忽视合规性要求
不要仅根据价格做决定

专业提示：使用Azure成本管理和顾问工具，根据实际使用模式获取个性化的SKU优化建议。

导航

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下一课：预检查

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SKU选择指南-如何选择合适的Azure服务层级

文档摘要

SKU选择指南 - 如何选择合适的Azure服务层级

简介

学习目标

学习成果

目录

理解SKU

什么是SKU？

SKU选择的关键因素

基于环境的选择

开发环境

推荐SKU

特点

测试/预生产环境

推荐SKU

特点

生产环境

推荐SKU

特点

服务特定指南

Azure应用服务

SKU决策矩阵

配置示例

Azure SQL数据库

SKU选择框架

示例配置

Azure容器应用

环境类型

配置示例

Azure Cosmos DB

吞吐量模型

SKU示例

Azure存储账户

存储账户类型

性能层级

成本优化策略

1. 预留容量

2. 合理配置

3. 自动扩展配置

4. 定时扩展

性能考虑

基线性能需求

负载测试

监控与优化

快速参考表

应用服务SKU快速参考

SQL数据库SKU快速参考

容器应用SKU快速参考

验证工具

SKU可用性检查器

成本估算脚本

性能验证

最佳实践总结

应做

不应做