3.2.1 移动平均法 (Moving Average)

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3.2.1 移动平均法 (Moving Average) 3.2.1 移动平均法 (Moving Average) 在光谱分析中，原始采集到的光谱数据往往受到各种噪声源的干扰，例如探测器噪声、环境光散射、电子线路波动等。这些噪声表现为光谱曲线上随机的、高频的波动，它们会掩盖真实的谱峰信息、增加背景信号、影响谱峰的定位和积分，从而降低光谱数据的质量和后续定量或定性分析的准确性。因此，在对光谱数据进行进一步处理（如基线校正、峰查找、定量建模等）之前，通常需要进行平滑（Smoothing）或噪声滤除（Noise Filtering）处理，以提高信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR），使光谱特征更加清晰。