3.5 标准化与缩放

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3.5 标准化与缩放 3.5 标准化与缩放 (Standardization and Scaling) 在光谱数据分析中，原始光谱往往受到多种因素的影响，如样品浓度、光程长度、仪器响应、散射效应等。这些因素可能导致不同光谱之间在整体强度、基线位置或峰面积上存在显著差异。这种差异如果未经处理，可能会掩盖与样品组分或性质相关的微弱光谱特征，或者使得后续的多元统计分析方法（如主成分分析 PCA、偏最小二乘法 PLS 等）产生偏差，因为许多这些方法对数据的尺度和分布敏感。标准化与缩放是一类重要的光谱预处理技术，其核心目的是调整不同光谱或光谱变量（波长点）的尺度，使得数据处于一个可比较的范围内，从而突出与研究目标相关的特征，并减少无关变异的影响。