3.5.3 标准化/Z-score变换 (Autoscaling)

文档摘要

3.5.3 标准化/Z-score变换 (Autoscaling) 3.5.3 标准化/Z-score变换 (Autoscaling) 在光谱数据处理中，数据预处理是至关重要的一步，它旨在消除或减少数据中与化学信息无关的变异，突出与分析目标相关的特征。在 3.5 章节讨论的标准化与缩放方法中，Z-score 变换是一种非常常用且强大的技术，尤其在多变量数据分析（如主成分分析 PCA、偏最小二乘法 PLS 等）之前。在化学计量学和光谱分析领域，Z-score 变换通常也被称为 Autoscaling。 1. 定义与基本原理 Z-score 变换，或称标准化，其核心思想是将原始数据点转换为一个无量纲的数值，该数值表示原始数据点与其所在数据集的均值相差多少个标准差。