4.1 探索性数据分析 (EDA)

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4.1 探索性数据分析 (EDA) 4.1 探索性数据分析 (EDA) 在光谱数据分析与建模（化学计量学）的工作流程中，探索性数据分析 (Exploratory Data Analysis, EDA) 是至关重要的第一步。光谱数据通常具有高维度、复杂性、噪声以及潜在的非线性特征。在进行任何形式的定量或定性建模之前，深入理解数据的内在结构、变异性、潜在模式以及是否存在异常值，对于选择合适的分析方法、优化预处理步骤以及确保模型可靠性至关重要。 EDA 的核心目标是利用可视化技术和描述性统计方法，在没有预设模型的情况下，对数据进行初步的考察和理解。它不仅仅是简单地查看数据，更是一个主动探索的过程，旨在发现数据中的故事。