4.2.2 模式识别

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4.2.2 模式识别 4.2.2 模式识别在光谱定性分析中的应用在光谱定性分析 (4.2) 的框架下，其核心目标是识别未知样品中存在的物质或将样品归类到预定义的类别中。传统的定性分析可能依赖于人工比对光谱特征峰，但这在处理大量数据、复杂混合物或微小差异时效率低下且易出错。模式识别技术应运而生，它提供了一种基于数学和统计方法，通过分析光谱数据中的整体“模式”来自动完成识别、分类或聚类任务的强大工具。本章节（4.2.2）将深入探讨模式识别在光谱定性分析中的原理、关键步骤、常用方法及其挑战。 4.2.2.1 模式识别的基本概念与目标模式识别是利用计算机算法来发现数据中的规律性或模式，并将数据分配到预定义的类别中，或根据数据本身的结构形成新的类别。