4.2.3.1 SIMCA (Soft Independent Modeling of...

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4.2.3.1 SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogy) 4.2.3.1 SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogy) 在光谱数据分析中，分类模型的构建是识别、验证或区分不同类别样本（例如，不同批次的原料、不同类型的聚合物、正常与异常的产品等）的关键步骤。4.2.3 章节介绍了分类模型的总体概念，而本节（4.2.3.1）将深入探讨一种经典的、尤其适用于光谱等多变量数据的分类方法：SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogy)。