4.2.3.4 判别分析 (Linear Discriminant Analysis,...

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4.2.3.4 判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA; Quadratic DA, QDA) 4.2.3.4 判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA; Quadratic DA, QDA) 在光谱数据分析的分类任务中，判别分析方法，特别是线性判别分析（LDA）和二次判别分析（QDA），是两种常用且重要的统计分类技术。它们基于对数据在不同类别下的概率分布进行建模，并利用贝叶斯定理来确定样本最可能属于的类别。这两种方法的核心思想在于寻找能够最大化类别间分离度的决策边界。 4.2.3.4.1 理论基础与贝叶斯分类器判别分析方法通常建立在贝叶斯分类器的框架下。