4.3.4 偏最小二乘回归 (Partial Least Squares Regression...

文档摘要

4.3.4 偏最小二乘回归 (Partial Least Squares Regression, PLSR) 4.3.4 偏最小二乘回归 (Partial Least Squares Regression, PLSR) 在光谱分析的定量研究中，建立可靠的校正模型是将光谱信息转化为待测组分浓度或其他理化性质的关键步骤。在 4.3 章节讨论的校正模型建立方法中，偏最小二乘回归 (Partial Least Squares Regression, PLSR) 是最常用且极为强大的多元校正方法之一。它特别适用于处理光谱数据这类高维度、变量间高度相关（即存在严重的共线性）且样本数量相对较少的数据集。 4.3.4.