4.5.4 连续投影算法 (Successive Projections Algorithm,...

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4.5.4 连续投影算法 (Successive Projections Algorithm, SPA) 4.5.4 连续投影算法 (Successive Projections Algorithm, SPA) 在光谱数据处理中，高维度和变量间高度的共线性（多重共线性）是常见的问题。这不仅增加了计算负担，也可能导致建立的定量或定性模型不稳定、解释性差。为了解决这些问题，变量选择和特征提取技术被广泛应用。连续投影算法（Successive Projections Algorithm, SPA）是这些技术中一种有效的变量选择方法，尤其适用于处理具有显著共线性的光谱数据。 SPA 的核心思想是通过迭代投影的方式，从原始光谱变量（波长）中选择一个子集。