5.5 数据融合 (Data Fusion)

文档摘要

5.5 数据融合 (Data Fusion) 5.5 数据融合 (Data Fusion) 在光谱分析领域，单一的光谱技术（如近红外、拉曼、中红外、荧光等）或单一传感器往往只能提供关于样品特定方面的信息。例如，近红外光谱对含有 O-H, N-H, C-H 等基团的样品敏感，常用于定量分析；而拉曼光谱则提供分子骨架振动信息，对水不敏感，常用于定性分析和结构研究。当面对复杂样品或需要解决复杂问题时，来自不同光谱技术或不同类型传感器的数据可能包含互补甚至协同的信息。数据融合正是旨在整合这些来自多个源的数据，以获得比单独分析任何一个源都能获得的更全面、更鲁棒和更准确的理解。数据融合在光谱处理中的核心目标是：增强信息：结合不同数据源的优势，捕获单一源无法揭示的隐藏信息。