9.4 案例4：高光谱图像的农作物病虫害识别

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9.4 案例4：高光谱图像的农作物病虫害识别 9.4 案例4：高光谱图像的农作物病虫害识别本章节深入探讨了如何利用高光谱成像技术对农作物进行病虫害的早期、快速、无损识别。这不仅是光谱处理技术在农业领域的一个典型应用，也是遥感、图像处理、机器学习等多学科交叉融合的体现。病虫害是影响农作物产量和品质的主要因素之一，传统的识别方法往往依赖于人工目视检查，效率低、成本高，且难以实现早期预警。高光谱成像技术因其能够捕获物体连续且精细的光谱信息，为解决这一问题提供了新的途径。 9.4.1 背景与意义农作物在遭受病虫害侵扰时，其生理生化状态会发生改变，例如叶绿素含量下降、水分含量变化、细胞结构受损、色素组成改变等。