第 02 章:小型语言模型基础 本章全面探讨了小型语言模型(SLMs)的基础知识,涵盖理论原理、实践实施策略以及生产级部署解决方案。通过本章的学习,读者将掌握现代高效 AI 架构的关键知识,并了解其在多样化计算环境中的战略部署方法。 章节结构与渐进学习框架 第 1 节:Microsoft Phi 模型家族基础 本节介绍了微软开创性的 Phi 模型家族,展示了如何通过紧凑高效的模型实现卓越性能,同时显著降低计算需求。