第五节：使用FoundryLocal快速构建AI驱动的代理
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第五节：使用 Foundry Local 快速构建 AI 驱动的代理 摘要 利用 Foundry Local 的低延迟、保护隐私的运行时，设计和编排多角色 AI 代理。您将定义代理角色、记忆策略、工具调用模式和执行图。本节介绍了可以通过 Chainlit 或 LangGraph 扩展的脚手架模式。入门项目扩展现有的代理架构示例，添加记忆持久化和评估钩子。 学习目标 定义角色：系统提示和能力边界 实现记忆：短期（对话）、长期（向量/文件）、临时记事本 搭建工作流：顺序、分支和并行的代理步骤 集成工具：轻量级函数工具调用模式 评估：基本的追踪 + 基于评分标准的结果评分 前置条件 完成第 1–4 节 Python 环境，安装 、 ，可选安装 本地模型运行（至少 ） 跨平台环境代码片段
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