第一幕:认识你的 AI 研究助手 lab1 挑战 你正在推出「未来字节」,你的新科技播客。第一集是关于最新的 AI 突破,但你只有 24 小时来: 研究主题 找到可信来源 写一个引人入胜的脚本 让它听起来自然 剧情转折:你不必独自完成。你即将构建你的第一个 AI 助手,它可以帮助完成所有这些。让我们叫它 Alex —— 你永不疲倦的研究伙伴,永远不需要睡觉。 为什么选择小型语言模型?(剧透:它们很棒) 把小型语言模型(SLM)想象成运行在你的计算机上的个人 AI。没有云,没有月费,没有可疑的数据共享。

你正在推出「未来字节」,你的新科技播客。第一集是关于最新的 AI 突破,但你只有 24 小时来:
剧情转折:你不必独自完成。你即将构建你的第一个 AI 助手,它可以帮助完成所有这些。让我们叫它 Alex —— 你永不疲倦的研究伙伴,永远不需要睡觉。
把小型语言模型(SLM)想象成运行在你的计算机上的个人 AI。没有云,没有月费,没有可疑的数据共享。
为什么 SLM 这么:
流行的 SLM:Qwen 3、Phi-4、Gemma 3(本工作坊使用 Qwen)
Ollama 就像 AI 模型的 Steam。用简单的命令下载、运行和管理模型。
它的酷之处:
Microsoft Agent Framework 是你构建 AI 智能体的游乐场,它们可以:
构建模块:
任务:构建 Alex,你的播客脚本编写 AI。Alex 需要生成两个主持人讨论科技话题的对话。
你将学到:
胜利条件:Alex 为你的「未来字节」关于 AI 的试播集创建脚本!
任务:Alex 很聪明,但它不知道今天的天气或现在几点。让我们通过给它工具来解决这个问题!
你将学到:
胜利条件:问"东京的天气怎么样?"Alex 会自己找出答案!☁️
任务:让 Alex 展示它的工作过程。在解决问题时,你想看到它如何思考,而不仅仅是答案。
你将学到:
胜利条件:问一个棘手的数学问题,看 Alex 思考它!
任务:Alex 的知识有截止日期。让我们将它连接到网络以获取实时信息!
你将学到:
胜利条件:询问今天的科技新闻并获得最新结果!
必需装备:
ollama --version 检查)按顺序完成 notebook 以获得完整体验:
第一幕之后,你将能够:
解决方案:你的电脑在挣扎。尝试关闭其他应用,或切换到更小的模型。8GB 内存是最低要求。
解决方案:在 Ollama 设置中启用 GPU 加速。或者减少上下文窗口大小。速度恶魔模式激活!️
解决方案:仔细检查你的函数签名。Alex 需要正确的类型提示来理解工具的作用。把它想象成给出清晰的指令。
你有一个代理。但如果你有一队代理一起工作呢?在第二幕中,你将构建完整的播客制作团队:
让我们编排一些 AI 魔法!→ 第二幕:组建你的制作团队
卡住了? 在工作坊期间提问。我们一起学习!
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