3.1.2.1 聚类 (Clustering)

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3.1.2.1 聚类 (Clustering) 3.1.2.1 聚类 (Clustering)：让数据自己“抱团取暖” 在人工智能的广阔领域中，无监督学习 (Unsupervised Learning) 就像一位优秀的侦探，它在没有明确“线索”（标签或预设答案）的情况下，也能从数据中发现隐藏的模式和结构。而聚类 (Clustering)，正是无监督学习家族中最常用、也最有趣的一员。想象一下，你面前有一堆混杂在一起的彩色弹珠，红的、蓝的、绿的、黄的，大小不一。你的任务是将它们按照颜色或者大小进行分组。聚类，就像在数据世界里做着类似的事情，它能自动将相似的数据点归为一组，形成一个个“簇”（cluster），让数据自己“抱团取暖”。什么是聚类？