3.2.4 常用深度学习网络结构 (CNN, RNN, Transformer)

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3.2.4 常用深度学习网络结构 (CNN, RNN, Transformer) 3.2.4 常用深度学习网络结构 (CNN, RNN, Transformer) 在深度学习的广阔天地中，网络结构犹如建筑的蓝图，决定了模型如何学习和处理数据。不同的任务需求催生了各式各样的网络结构，而卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN) 和 Transformer 模型，无疑是其中最为耀眼的三颗明星。它们各自拥有独特的优势，在图像识别、自然语言处理等领域发挥着至关重要的作用。本节，我们将深入浅出地剖析这三种经典的网络结构，帮助你理解它们的核心概念和应用场景。 3.2.4.1 卷积神经网络 (CNN): 让机器学会“看” 想象一下，我们是如何识别照片中的猫咪的？