文档摘要

1.2 深度学习基础 本节摘要：大模型是深度学习的产物，微调是在"神经网络"上做文章。本节讲清神经网络的结构与训练机制、深度学习为什么"深"就更强，以及预训练模型的含义——为理解"在预训练模型上微调"打基础。 本节目标 阅读完本节，你应当能够： 解释神经网络的基本结构 理解"深"的含义与价值 说清反向传播与梯度下降的直觉 理解预训练模型的本质 建立"参数是模型的记忆"的认知 一、问题与直觉… 会员。《1.2 深度学习基础》收录于灏天文库文集《AI大模型微调与参数训练实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/231-ai%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BE%AE%E8%B0%83%E4%B8%8E%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%AE%9E%E6%88%98

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