1.4 模型微调概述

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1.4 模型微调概述第一章：基础知识与概念 1.4 模型微调概述在深度学习的浩瀚星空中，预训练模型犹如一颗颗闪耀的恒星，它们在海量数据上历经磨砺，掌握了通用的知识和模式。然而，要让这些恒星的光芒真正照亮我们特定的任务领域，就需要一种精妙的技艺——模型微调 (Fine-tuning)。模型微调并非推倒重来，而是站在巨人的肩膀上，巧妙地调整预训练模型的参数，使其更好地适应新的任务和数据，从而实现事半功倍的效果。本章节将深入浅出地剖析模型微调的奥秘，带您领略其定义、优势、流程、策略以及关键超参数，助您在模型优化的道路上更进一步。 1.4.1 模型微调的定义与目的定义：模型微调，顾名思义，是指在预训练模型的基础上，针对特定任务，调整模型参数的过程。