1.4.5 不同类型的微调策略（Feature Extraction, Fine-tunin...

文档摘要

1.4.5 不同类型的微调策略（Feature Extraction, Fine-tuning all layers, Layer-wise Fine-tuning） 1.4.5 不同类型的微调策略：精雕细琢模型，释放预训练潜能在模型微调的广阔天地中，策略的选择如同工匠手中的刻刀，直接决定着预训练模型这块璞玉最终能绽放出怎样的光彩。正如我们在 1.4 模型微调概述领域中所探讨的，微调是连接预训练模型强大通用能力与特定下游任务需求的关键桥梁。它并非简单的“一刀切”，而是需要根据任务特性、数据规模、以及预训练模型的结构等因素，灵活运用不同的策略。