2.1.1 迁移学习的定义与分类

文档摘要

2.1.1 迁移学习的定义与分类 2.1 迁移学习理论基础：2.1.1 迁移学习的定义与分类引言：从人类学习的智慧谈起想象一下，你是一位经验丰富的自行车骑手。掌握了平衡、转向和速度控制的技巧后，当你第一次接触摩托车时，会感到完全陌生和无从下手吗？很可能不会。你骑自行车的经验会潜移默化地帮助你更快地掌握摩托车的驾驶，尽管摩托车在动力和操作上与自行车有显著差异。这种将已有的知识和技能应用到新领域的能力，是人类学习的强大之处，也是迁移学习 (Transfer Learning) 这一概念的灵感来源。在人工智能的浪潮中，深度学习模型取得了令人瞩目的成就。然而，训练一个高性能的深度学习模型往往需要海量标注数据和强大的计算资源。这对于数据稀缺或者计算资源有限的应用场景来说，无疑是一个巨大的挑战。