2.1.2 领域自适应(Domain Adaptation) 模型微调与参数训练:迁移学习理论基础之领域自适应 (Domain Adaptation) 引言:数据荒漠与绿洲的渴望 想象一下,你是一位经验丰富的建筑师,在气候宜人的南方城市设计了无数精美的住宅。现在,你被邀请到一个寒冷的北方城市设计房屋。虽然你掌握着建筑设计的通用原则,但南方的设计经验在北方严酷的气候条件下可能会显得水土不服。例如,南方房屋可能不需要过厚的保温层,而北方房屋则必须考虑到极寒天气和积雪负荷。直接套用南方的设计蓝图,很可能导致北方房屋出现保温不足、结构脆弱等问题。 在人工智能领域,我们同样面临着类似的挑战。