2.2.7 Adapter Tuning 等参数高效微调方法

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2.2.7 Adapter Tuning 等参数高效微调方法 2.2.7 Adapter Tuning：轻量级微调的优雅之道在深度学习的浩瀚星空中，预训练模型犹如一颗颗璀璨的恒星，蕴藏着从海量数据中汲取的通用知识。然而，当我们需要将这些模型应用于特定的下游任务时，传统的全参数微调（Full Fine-tuning）方式，如同试图移动一颗恒星来照亮一个小小的角落，显得既笨重又低效。尤其是在模型参数规模日益膨胀的今天，全参数微调所需的计算资源和存储空间，已经成为横亘在研究者和开发者面前的一道高墙。幸运的是，参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT）技术的出现，为我们打开了一扇轻量级微调的大门。