文档摘要

3.1 高级优化算法 本节摘要：优化器决定"参数怎么调"，是训练的发动机。本节讲清 SGD、Momentum、Adam、AdamW 四代优化器的演进逻辑与差异，给出微调场景的选型经验，并解释"为什么大模型训练几乎都用 AdamW"。 读前必看 阅读完本节，你应当能够： 说出优化器演进的四个阶段 理解动量（Momentum）解决什么问题 解释 Adam 的自适应学习率 说明 AdamW 与 Adam 的差异 为微调场景选择优化器… 会员。《3.1 高级优化算法》收录于灏天文库文集《AI大模型微调与参数训练实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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