3.1.3 分布式优化算法（Data Parallelism, Model Parallel...

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3.1.3 分布式优化算法（Data Parallelism, Model Parallelism）模型微调与参数训练：3.1.3 分布式优化算法 - 驾驭模型巨兽的引擎在人工智能的浪潮中，深度学习模型如同不断进化的巨兽，其规模和复杂性呈指数级增长。从早期的AlexNet到如今动辄千亿、万亿参数的超大型模型，我们见证了模型性能的飞跃，也面临着前所未有的训练挑战。单机单卡的算力瓶颈日益凸显，如何高效地训练这些“巨兽”模型，成为了模型微调与参数训练领域的核心议题。正是在这样的背景下，分布式优化算法应运而生，成为驾驭模型巨兽的关键引擎。本章节，我们将深入探讨 3.1.