3.1.4 梯度累积（Gradient Accumulation）技术

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3.1.4 梯度累积（Gradient Accumulation）技术梯度累积 (Gradient Accumulation)：突破 Batch Size 壁垒，释放模型潜能引言：深度学习的“炼丹术”与 Batch Size 的困境在深度学习的浩瀚星空中，模型微调和参数训练无疑是璀璨夺目的星辰。它们如同炼丹术般，赋予预训练模型新的生命，使其在特定任务上绽放异彩。而在这场“炼丹”过程中，优化算法扮演着至关重要的角色，如同炉火的掌控者，决定着丹药的品质与成色。在高级优化算法的领域中，我们不断追求更快的收敛速度、更稳定的训练过程以及更优异的模型性能。然而，在实际操作中，我们常常会遭遇一个令人头疼的瓶颈——Batch Size。